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    原版书单|盘点各学科中友好度高的入门书籍-计算机篇

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    《The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World》

    (大师运算法则:对终极学习机器的探索将如何改造世界)

    作者 | 佩德罗.多明戈斯

    出版社 |? ?Basic Books?

    入门友好度 | ★★★★

    今时今日,我们的生活中充斥着大量的算法,淘宝推荐、网易云音乐智能推荐、大数据、阿尔法狗人工智能。但很多人对这些算法一窍不通,却仍随着潮流,在自己的PPT上、文章里,会议中加上它们。而这本书就是让你知其然也知其所以然的钥匙。

    本书是比尔.盖茨年度选书!同时还被CNN、《新科学人》、《经济学人》、《柯克斯书评》等多家媒体推荐报导。

    作者在本书中深入浅出的讲解了当前机器学习的五大学派及其主算法:符号学派与逆向演绎、联结学派与逆向传播、进化学派和遗传算法、贝叶斯学派和概率推理、类推学派和支持向量机等。而这些都能让初学者形成机器学习的基本框架概念和理解。

    .符号理论学派:将学习视为是逆向演绎法,从哲学、心理学和逻辑思路方面取得概念

    .类神经网路学派:导传递演算法可以模拟人脑思考行为,是受到神经科学和物理学的启发

    .演化论学派:遗传程式规划会在电脑上模拟演化,澈底运用遗传基因和演化生物学理论

    .贝氏定理学派:相信学习是机率推理的形式,是根据统计学的理论

    .类比推理学派:支持向量机从相似度判断进行推论学习,并受到心理学和数学的影响

    书中没有公式与代码,有的只是对机器学习中的算法本质一针见血的点破,有的只是依据这些算法而编出的日常生活中的故事,是对机器学习中核心算法的概念化的模型。

    入选理由:“一言以概之,这是一本所有有高中数学水平且无计算机背景的读者都能够读懂的科普书。”


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